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Retail
Pronóstico de Demanda para Plataforma de E-commerce
Plataforma de E-commerce en crecimiento10 semanas
El Desafío
Caos en el inventario que afecta la rentabilidad
- Roturas de stock frecuentes en artículos populares perdiendo ventas
- Inventario en exceso atando capital
- Patrones estacionales difíciles de predecir manualmente
- Lanzamientos nuevos sin datos históricos
Nuestra Solución
Modelo de aprendizaje profundo que combina señales internas y externas
- Modelo basado en Transformer procesando 2 años de datos de ventas
- Señales externas: clima, eventos, precios de la competencia
- Predicciones cold-start para nuevos productos vía embeddings
- Re-training automático diario con detección de drift
El Impacto
Mejora significativa en la línea de fondo
-31%
Costes de almacenamiento
-45%
Roturas de stock
89%
Precisión de previsión
+12%
Impacto en ingresos
Tecnologías Utilizadas
PythonPyTorchApache AirflowAWS BedrockRedshift