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Commerce de détail
Prévision de la Demande pour la Plateforme E-commerce
Plateforme E-commerce en croissance10 semaines
Le Défi
Chaos d'inventaire affectant la rentabilité
- Ruptures fréquentes sur des articles populaires faisant perdre des ventes
- Stocks excédentaires immobilisant le capital
- Patterns saisonniers difficiles à prédire manuellement
- Lancements de nouveaux produits sans données historiques
Notre Solution
Modèle d'apprentissage profond combinant signaux internes et externes
- Modèle basé sur Transformer traitant 2 ans de données de ventes
- Signaux externes : météo, événements, prix concurrents
- Prédictions cold-start pour les nouveaux produits via embeddings
- Re-training automatisé quotidien avec détection de drift
L'Impact
Amélioration significative du résultat net
-31%
Coûts de stockage
-45%
Ruptures
89%
Précision des prévisions
+12%
Impact sur le revenu
Technologies Utilisées
PythonPyTorchApache AirflowAWS BedrockRedshift