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Retail
Previsione della domanda per piattaforma E-commerce
Piattaforma E-commerce in crescita10 settimane
La Sfida
Caos nell'inventario che influisce sulla redditività
- Stockout frequenti su articoli popolari, vendite perse
- Magazzino in eccesso che bloccava capitale
- Pattern stagionali difficili da prevedere manualmente
- Lanci di nuovi prodotti senza dati storici
La Nostra Soluzione
Modello di deep learning che combina segnali interni ed esterni
- Modello basato su Transformer che processa 2 anni di dati di vendita
- Segnali esterni: meteo, eventi, prezzi della concorrenza
- Predizioni cold-start per nuovi prodotti via embeddings
- Re-training automatico giornaliero con drift detection
L'Impatto
Miglioramento significativo del risultato finale
-31%
Costi di magazzino
-45%
Stockout
89%
Accuratezza previsioni
+12%
Impatto sui ricavi
Tecnologie Utilizzate
PythonPyTorchApache AirflowAWS BedrockRedshift