Terug naar Case Studies
Financiën
Geautomatiseerde Risicobeoordeling voor Fintech
Series B Fintech Startup12 weken
De Uitdaging
Handmatige risicobeoordeling was een knelpunt
- Risicobeoordeling duurde 48+ uur per aanvraag
- Inconsistente criteria tussen analisten
- Hoog percentage false positives veroorzaakte klantfrictie
- Onmogelijk te schalen met groeiend aanvraagvolume
Onze Oplossing
ML-gestuurde scoring met realtime gegevensintegratie
- Gradient-boosting-model getraind op 500 K+ historische beslissingen
- Integratie van 15+ externe databronnen voor uitgebreide risicosignalen
- Verklaarbare AI voor regulatorische compliance
- Deployment op AWS met auto-schalende infrastructuur
De Impact
Getransformeerde risicobewerkingen
< 5 min
Beoordelingstijd
94%
Nauwkeurigheid
-67%
False positives
10x
Verwerkt volume
Gebruikte Technologieën
PythonXGBoostAWS SageMakerApache KafkaPostgreSQL