Terug naar Case Studies
Gezondheidszorg

Predictieve Analyse voor Zorgnetwerk

Regionaal Zorgnetwerk16 weken

De Uitdaging

Reactieve zorg leidend tot slechte uitkomsten

  • Hoog 30-daagse heropnamepercentage drukte de kwaliteitsscores
  • Geen vroegtijdig waarschuwingssysteem voor risicopatiënten
  • Versnipperde data over meerdere EHR-systemen
  • Beperkte middelen voor preventieve interventies

Onze Oplossing

Predictieve modellen die risicopatiënten 72 uur van tevoren identificeren

  • Eengemaakte data-pipeline integreert 3 EHR-systemen
  • LSTM-neuraal netwerk getraind op 2 M+ patiëntcontacten
  • Realtime risicoscoring geïntegreerd in klinische workflows
  • AVG- + HIPAA-conforme infrastructuur met end-to-end versleuteling

De Impact

Meetbare verbetering in patiëntuitkomsten

23%

Reductie heropnames

72 u

Vroege detectie

+40%

Efficiëntie zorgteam

340%

ROI jaar 1

Gebruikte Technologieën

PythonTensorFlowFHIRAWS HealthLakeSnowflake

Klaar om vergelijkbare resultaten te zien?

Laten we bespreken hoe we uw complexe uitdagingen kunnen oplossen.